Возможности китайских больших языковых моделей на примере ERNIE Bot

Авторы

  • Александр Николаевич СБОЕВ Дальневосточный федеральный университет
  • Нина Георгиевна КУЗНЕЦОВА Дальневосточный федеральный университет
  • Дарья Александровна СБОЕВА Дальневосточный федеральный университет

DOI:

https://doi.org/10.24866/2542-1611/2024-4/82-96

Ключевые слова:

Большие языковые модели, искусственный интеллект, китайский чат-бот, Baidu, ERNIE Bot

Аннотация

Настоящая работа посвящена исследованию возможностей и функций большой языковой модели ERNIE Bot, разработанной китайской компанией Baidu. Работа осуществлена на основе бесплатной браузерной и мобильной версий ERNIE Bot. В ходе исследования были изучены различные сферы применения модели. Была продемонстрирована возможность ERNIE Bot создавать тексты рекламных сообщений на русском и китайском языках, генерировать изображения по запросу пользователя, переводить в языковой паре русский-китайский, делать суммаризацию научных текстов.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биографии авторов

  • Александр Николаевич СБОЕВ, Дальневосточный федеральный университет

    канд. филол. наук, доцент кафедры китаеведения Восточного института – Школы региональных и международных исследований

  • Нина Георгиевна КУЗНЕЦОВА, Дальневосточный федеральный университет

     старший преподаватель кафедры китаеведения Восточного института – Школы региональных и международных исследований

  • Дарья Александровна СБОЕВА, Дальневосточный федеральный университет

    ассистент кафедры китаеведения Восточного института – Школы региональных и международных исследований

Библиографические ссылки

Громов М. С. Большие языковые модели: текущее состояние, оценки и прогнозы / М. С. Громов, М. Г. Чертовских // Международный бизнес. 2023. № 3(5). С. 24–31.

Зайцев Ю. С. Большие языковые модели для обработки естественного языка // Новости науки 2024: гуманитарные и точные науки : Сборник материалов XLIII-ой международной очно-заочной научно-практической конференции. М.: Научно-издательский центр "Империя", 2023. С. 21–25.

Кузнецов А. В. Машинное обучение и культура: анализ социокультурных предубеждений в больших языковых моделях на примере gigachat и yandexgpt // Художественное произведение в современной культуре: творчество–исполнительство–гуманитарное знание: Сборник статей и материалов. Челябинск: Южно-Уральский государственный институт искусств им. П.И. Чайковского, 2024. С. 15–19.

Кузнецов А. В. От атрибуции текстов до извлечения данных: применение больших языковых моделей в исторической науке // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. 2024. № 19. С. 153–158. DOI 10.36683/FP-19/153-158.

Лягошина Т. В. Большие языковые модели: влияние на публичный дискурс и общество в целом // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2024. № 79. С. 111–124. DOI 10.17223/1998863X/79/11.

Макаров О. Б. Использование современных больших языковых моделей с целью получения новых знаний // Инициативы молодых – науке и производству: Сборник статей VI Всероссийской научно-практической конференции молодых учёных и студентов. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2023. С. 545–549.

Фоменко М. Ю. Возможности больших языковых моделей при анализе текста // Научное и техническое творчество молодёжи: материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2024. С. 102–106. DOI 10.55648/NTTM-2024-1-102.

Ван Ц. Оптимизация и потенциал развития машинного перевода на примере больших языковых моделей типа ChatGPT // Актуальные вопросы переводоведения и регионоведения: сборник статей Международного форума. Нижний Новгород: Нижегородский государственный лингвистический университет им. Н.А. Добролюбова, 2024. С. 67–75.

Rudolph J. R. War of the chatbots: Bard, Bing Chat, ChatGPT, Ernie and beyond. The new AI gold rush and its impact on higher education / J. R. Rudolph, Sh. Tan // Journal of Applied Learning and Teaching. 2023. Vol.6 No.1. P. 364–89.

ChatGPT浪潮下,看中国大语言模型产业发展//上海艾瑞市场咨询有限公司.2023艾瑞咨询4月研究报告会论文集. 2023. 29页. = Под волной ChatGPT: развитие индустрии больших языковых моделей в Китае // Сборник исследовательских отчетов за апрель 2023 года Шанхайской компании рыночных исследований iResearch. 2023. 29 с.

ChatGPT之后,文心一言来了:AIGC行业的新奇点出现 // 求学. 2023. № 06. 第49-50页. = После ChatGPT пришёл ERNIE Bot: появление новой точки интереса в индустрии AIGC // Цю сюэ. 2023. № 06. С. 49–50.

崔亮亮. "文心一言"子弹正飞 // 通信产业报. 20.03.2023. DOI:10.28806/n. cnki.ntxcy.2023.000143. = Цуй Лянлян. "Пуля" Ernie Bot выпущена // Тунсинь чанье бао. 20.03.2023.

大语言模型全新生态下,如何迎接挑战和发展 / 高琪编辑 // 大数据时代. 2023. № 08. 第74-80页. = Как встретить вызовы и развиваться в новой экосистеме больших языковых моделей / ред. Гао Ци // Да шуцзюй шидай. 2023. № 08. С. 74–80.

代必芳. 人工智能问答系统的对话与改进策略研究——以文心一言为例 / 代必芳, 陈贵平 // 电脑知识与技术. 2024. № 20(08). 第14-16+38页. DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.0364. = Дай Бифан. Исследование диалогов и стратегий улучшения систем вопросов и ответов на основе искусственного интеллекта на примере Ernie Bot / Дай Бифан, Чэнь Гуйпин // Дяньнао чжиши юй цзишу. 2024. № 20 (08). С. 14–16+38.

胡开宝. 大语言模型背景下的外语学科发展:问题与前景 / 胡开宝,高莉 // 外语界. 2024. № 02. 第7-12页. = Ху Кайбао. Развитие дисциплины "иностранный язык" в контексте больших языковых моделей: проблемы и перспективы / Ху Кайбао, Гао Ли // Вайюйцзе. 2024. № 02. С. 7-12.

刘俏亮. 国产AIGC大模型辅助稿件初审的研究——以信息科学类论文为例 / 刘俏亮, 刘东亮, 张洁 // 编辑学报. 2024. № 36(05). 第548-552页. DOI:10.16811/j.cnki.1001-4314.2024.05.016. = Лю Цяолян. Исследование использования отечественных больших моделей AIGC для предварительной оценки рукописей на примере статей в области информационных наук / Лю Цяолян, Лю Дунлян, Чжан Цзе // Бяньцзи сюэбао. 2024. № 36(05). С. 548-552.

刘学博. 大模型关键技术与未来发展方向——从ChatGPT谈起 / 刘学博, 户保田, 陈科海等 // 中国科学基金. 2023. № 37(05). 第758-766页. DOI:10.16262/j.cnki.1000-8217.20231026.004. = Лю Сюэбо. Ключевые технологии больших моделей и направления их будущего развития (на примере ChatGPT) / Лю Сюэбо, Ху Баотянь, Чэнь Кэхай [и др.] // Китайский национальный фонд естественных наук. 2023. № 37(05). С. 758–766.

魏蔚. 文心一言开放 大模型开抢C端市场 //北京商报. 01.09.2023. DOI:10.28036/n.cnki.nbjxd.2023.002463. = Вэй Юй. Открытие большой языковой модели Ernie Bot - захват потребительского рынка // Бэйцзин шанбао. 01.09.2023.

杨清清. 从文心一言到文小言:百度暗战新搜索 // 21世纪经济报道. 06.09.2024. DOI:10.28723/n.cnki.nsjbd.2024.003639. = Ян Цинцин. От Вэньсинь иянь к Вэнь сяо янь: Байду тайно борется в новой сфере поиска // 21 шицзи цзинцзи баодао. 06.09.2024.

关于百度 // 百度. URL: https://home.baidu.com/home/index/company (дата обращения: 20.11.2024). = О Байду // Байду.

应用榜10月 // AI产品榜. URL: https://www.aicpb.com/; https://dnipkggqxh.feishu.cn/wiki/vomnw4xwwike2jksri5cfr9lnzg?sheet=bp0qxr (дата обращения: 10.11.2024). = Рейтинг приложений за октябрь // Рейтинг ИИ-продуктов.

Загрузки

Опубликован

14-02-2025

Как цитировать

“Возможности китайских больших языковых моделей на примере ERNIE Bot” (2025) Известия Восточного института, (4), pp. 82–96. doi:10.24866/2542-1611/2024-4/82-96.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)