Capabilities of Chinese Large Language Models: A Case Study of ERNIE Bot
DOI:
https://doi.org/10.24866/2542-1611/2024-4/82-96Keywords:
Large Language Model, Artificial Intelligence, Chinese chat-bot, Baidu, Ernie BotAbstract
The current work is dedicated to the research on the capabilities and functions of the large language model ERNIE Bot developed by Baidu. This research is carried out based on the free browser and mobile versions of ERNIE Bot. During the research process, various application fields of the model have been explored. It has been demonstrated that ERNIE Bot has the ability to create texts for advertising messages in both Russian and Chinese languages. Moreover, ERNIE Bot can generate images according to users' requests. It also has a remarkable performance in translation between the Russian and Chinese language. Whether it's formal documents, daily conversations or literary works, it can accurately convey the meaning from one language to another, facilitating cross-cultural communication and exchanges between people from Russian-speaking areas and Chinese-speaking areas. Furthermore, ERNIE Bot is capable of summarizing scientific texts. When faced with long and complex scientific papers or research reports, it can extract the key points and main ideas quickly and present them in a concise and clear manner.
Downloads
References
Громов М. С. Большие языковые модели: текущее состояние, оценки и прогнозы / М. С. Громов, М. Г. Чертовских // Международный бизнес. 2023. № 3(5). С. 24–31.
Зайцев Ю. С. Большие языковые модели для обработки естественного языка // Новости науки 2024: гуманитарные и точные науки : Сборник материалов XLIII-ой международной очно-заочной научно-практической конференции. М.: Научно-издательский центр "Империя", 2023. С. 21–25.
Кузнецов А. В. Машинное обучение и культура: анализ социокультурных предубеждений в больших языковых моделях на примере gigachat и yandexgpt // Художественное произведение в современной культуре: творчество–исполнительство–гуманитарное знание: Сборник статей и материалов. Челябинск: Южно-Уральский государственный институт искусств им. П.И. Чайковского, 2024. С. 15–19.
Кузнецов А. В. От атрибуции текстов до извлечения данных: применение больших языковых моделей в исторической науке // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. 2024. № 19. С. 153–158. DOI 10.36683/FP-19/153-158.
Лягошина Т. В. Большие языковые модели: влияние на публичный дискурс и общество в целом // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2024. № 79. С. 111–124. DOI 10.17223/1998863X/79/11.
Макаров О. Б. Использование современных больших языковых моделей с целью получения новых знаний // Инициативы молодых – науке и производству: Сборник статей VI Всероссийской научно-практической конференции молодых учёных и студентов. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2023. С. 545–549.
Фоменко М. Ю. Возможности больших языковых моделей при анализе текста // Научное и техническое творчество молодёжи: материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2024. С. 102–106. DOI 10.55648/NTTM-2024-1-102.
Ван Ц. Оптимизация и потенциал развития машинного перевода на примере больших языковых моделей типа ChatGPT // Актуальные вопросы переводоведения и регионоведения: сборник статей Международного форума. Нижний Новгород: Нижегородский государственный лингвистический университет им. Н.А. Добролюбова, 2024. С. 67–75.
Rudolph J. R. War of the chatbots: Bard, Bing Chat, ChatGPT, Ernie and beyond. The new AI gold rush and its impact on higher education / J. R. Rudolph, Sh. Tan // Journal of Applied Learning and Teaching. 2023. Vol.6 No.1. P. 364–89.
ChatGPT浪潮下，看中国大语言模型产业发展//上海艾瑞市场咨询有限公司.2023艾瑞咨询4月研究报告会论文集. 2023. 29页. = Под волной ChatGPT: развитие индустрии больших языковых моделей в Китае // Сборник исследовательских отчетов за апрель 2023 года Шанхайской компании рыночных исследований iResearch. 2023. 29 с.
ChatGPT之后，文心一言来了：AIGC行业的新奇点出现 // 求学. 2023. № 06. 第49-50页. = После ChatGPT пришёл ERNIE Bot: появление новой точки интереса в индустрии AIGC // Цю сюэ. 2023. № 06. С. 49–50.
崔亮亮. "文心一言"子弹正飞 // 通信产业报. 20.03.2023. DOI:10.28806/n. cnki.ntxcy.2023.000143. = Цуй Лянлян. "Пуля" Ernie Bot выпущена // Тунсинь чанье бао. 20.03.2023.
大语言模型全新生态下，如何迎接挑战和发展 / 高琪编辑 // 大数据时代. 2023. № 08. 第74-80页. = Как встретить вызовы и развиваться в новой экосистеме больших языковых моделей / ред. Гао Ци // Да шуцзюй шидай. 2023. № 08. С. 74–80.
代必芳. 人工智能问答系统的对话与改进策略研究——以文心一言为例 / 代必芳, 陈贵平 // 电脑知识与技术. 2024. № 20(08). 第14-16+38页. DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.0364. = Дай Бифан. Исследование диалогов и стратегий улучшения систем вопросов и ответов на основе искусственного интеллекта на примере Ernie Bot / Дай Бифан, Чэнь Гуйпин // Дяньнао чжиши юй цзишу. 2024. № 20 (08). С. 14–16+38.
胡开宝. 大语言模型背景下的外语学科发展：问题与前景 / 胡开宝,高莉 // 外语界. 2024. № 02. 第7-12页. = Ху Кайбао. Развитие дисциплины "иностранный язык" в контексте больших языковых моделей: проблемы и перспективы / Ху Кайбао, Гао Ли // Вайюйцзе. 2024. № 02. С. 7-12.
刘俏亮. 国产AIGC大模型辅助稿件初审的研究——以信息科学类论文为例 / 刘俏亮, 刘东亮, 张洁 // 编辑学报. 2024. № 36(05). 第548-552页. DOI:10.16811/j.cnki.1001-4314.2024.05.016. = Лю Цяолян. Исследование использования отечественных больших моделей AIGC для предварительной оценки рукописей на примере статей в области информационных наук / Лю Цяолян, Лю Дунлян, Чжан Цзе // Бяньцзи сюэбао. 2024. № 36(05). С. 548-552.
刘学博. 大模型关键技术与未来发展方向——从ChatGPT谈起 / 刘学博, 户保田, 陈科海等 // 中国科学基金. 2023. № 37(05). 第758-766页. DOI:10.16262/j.cnki.1000-8217.20231026.004. = Лю Сюэбо. Ключевые технологии больших моделей и направления их будущего развития (на примере ChatGPT) / Лю Сюэбо, Ху Баотянь, Чэнь Кэхай [и др.] // Китайский национальный фонд естественных наук. 2023. № 37(05). С. 758–766.
魏蔚. 文心一言开放 大模型开抢C端市场 //北京商报. 01.09.2023. DOI:10.28036/n.cnki.nbjxd.2023.002463. = Вэй Юй. Открытие большой языковой модели Ernie Bot - захват потребительского рынка // Бэйцзин шанбао. 01.09.2023.
杨清清. 从文心一言到文小言：百度暗战新搜索 // 21世纪经济报道. 06.09.2024. DOI:10.28723/n.cnki.nsjbd.2024.003639. = Ян Цинцин. От Вэньсинь иянь к Вэнь сяо янь: Байду тайно борется в новой сфере поиска // 21 шицзи цзинцзи баодао. 06.09.2024.
关于百度 // 百度. URL: https://home.baidu.com/home/index/company (дата обращения: 20.11.2024). = О Байду // Байду.
应用榜10月 // AI产品榜. URL: https://www.aicpb.com/; https://dnipkggqxh.feishu.cn/wiki/vomnw4xwwike2jksri5cfr9lnzg?sheet=bp0qxr (дата обращения: 10.11.2024). = Рейтинг приложений за октябрь // Рейтинг ИИ-продуктов.
