Разработка методики решения задач прогнозирования деформированной формы пластины под действием нагрузки при помощи нейронных сетей
DOI:
https://doi.org/10.24866/2227-6858/2022-3/3-11Ключевые слова:
нейронные сети, машинное обучение, деформирование пластины, CAD/CAE системы, автоматизация производстваАннотация
Разработана методика решения задач прогнозирования деформированной формы пластины с использованием нейронных сетей. Рассмотрено применение CAD/CAE систем для исследования и получения эмпирических данных по НДС конструкции, а также для обучения нейронных сетей. Произведено испытание разработанной методики на заготовке, представленной в виде пластины. В результате обучения нейронных сетей были получены: данные для определения перемещений точек деформированной поверхности пластины по заранее известным координатам приложения нагрузок; данные для определения координат точек приложения нагрузок по заранее известным перемещениям точек поверхности пластины. Проанализированы результаты прогнозов нейронных сетей с эмпирическими данными.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Вестник Инженерной школы Дальневосточного федерального университета
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.