Разработка методики решения задач прогнозирования деформированной формы пластины под действием нагрузки при помощи нейронных сетей

Авторы

  • Андрей Витальевич Морковин Дальневосточный федеральный университет
  • Виталий Сергеевич Вейна Дальневосточный федеральный университет

DOI:

https://doi.org/10.24866/2227-6858/2022-3/3-11

Ключевые слова:

нейронные сети, машинное обучение, деформирование пластины, CAD/CAE системы, автоматизация производства

Аннотация

Разработана методика решения задач прогнозирования деформированной формы пластины с использованием нейронных сетей. Рассмотрено применение CAD/CAE систем для исследования и получения эмпирических данных по НДС конструкции, а также для обучения нейронных сетей. Произведено испытание разработанной методики на заготовке, представленной в виде пластины. В результате обучения нейронных сетей были получены: данные для определения перемещений точек деформированной поверхности пластины по заранее известным координатам приложения нагрузок; данные для определения координат точек приложения нагрузок по заранее известным перемещениям точек поверхности пластины. Проанализированы результаты прогнозов нейронных сетей с эмпирическими данными.

Биографии авторов

  • Андрей Витальевич Морковин , Дальневосточный федеральный университет

    к.т.н., доцент

  • Виталий Сергеевич Вейна , Дальневосточный федеральный университет

    инженер

Загрузки

Опубликован

28.09.2022

Выпуск

Раздел

Механика деформируемого твердого тела

Как цитировать

1.
Разработка методики решения задач прогнозирования деформированной формы пластины под действием нагрузки при помощи нейронных сетей. Вестник Инженерной школы ДВФУ [Internet]. 2022 Sep. 28 [cited 2024 Dec. 4];3(3(52):3-11. Available from: https://journals.dvfu.ru/vis/article/view/222