Применение нейросетевого подхода к решению прямых и обратных задач рассеяния

Авторы

  • Сергей Александрович Шевкун Дальневосточный федеральный университет
  • Никита Сергеевич Самойлов Дальневосточный федеральный университет

Ключевые слова:

прямая задача рассеяния, обратная задача рассеяния, нейронная сеть, решение уравнения Гельмгольца

Аннотация

В данной работе рассмотрен один из вариантов нейросетевого подхода к решению прямых и обратных задач рассеяния – с использованием радиально-базисной нейронной сети. Полученные результаты сравниваются с результатами других численных методов. Рассмотрено решение уравнения Гельмгольца. Проведены численные эксперименты с помощью разработанной авторами статьи программы по восстановлению зависимости значения квадрата волнового числа от глубины расположения приемника с помощью радиально-базисной нейронной сети. Результаты исследования можно применять для решения различных прикладных задач, связанных с системами гидроакустической и подземной связи, техническими средствами для исследования океана, а также для навигации.

Биографии авторов

  • Сергей Александрович Шевкун , Дальневосточный федеральный университет

    к.ф.-м.н., доцент

  • Никита Сергеевич Самойлов , Дальневосточный федеральный университет

    магистрант 

Загрузки

Опубликован

08.09.2022

Выпуск

Раздел

Физические поля корабля, океана и атмосферы

Как цитировать

1.
Применение нейросетевого подхода к решению прямых и обратных задач рассеяния. Вестник Инженерной школы ДВФУ [Internet]. 2022 Sep. 8 [cited 2024 May 15];2(2(47). Available from: https://journals.dvfu.ru/vis/article/view/182