Сравнительный анализ моделей машинного обучения при решении задачи классификации гидроакустических шумов морских судов

Аннотация

Автоматизированная идентификация и классификация морских объектов по гидроакустическим шумам – важная задача в области мониторинга акваторий и освоения Мирового океана. Важными этапами разработки автоматизированной системы распознавания объектов являются выбор классификатора, используемого для принятия решения, а также выбор признаков, на основании которых будет производиться классификация. В статье приводится сравнительный анализ точности предсказания класса судна по его гидроакустическому шуму тремя различными моделями машинного обучения и искусственной нейронной сети в зависимости от используемых признаков.