Investigation and localization of pump electric motor faults using vibroacoustic signals processed by discrete wavelet transform

Authors

DOI:

https://doi.org/10.24866/2227-6858/2025-2/51-62

Keywords:

vibration diagnostics, ship repair, discrete wavelet transform, wavelet scalogram, vibrometer, accelerometer

Abstract

The article presents research on wavelet scalograms of vibroacoustic signals from the unloaded DMN180L2 fire pump electric motor during rotational dynamics. The study aims to assess diagnostic parameters of faults identified during the operation of the mechanism. Measurements were conducted on the bearing housings of the electric motor in both radial and axial directions.

Author Biographies

  • Vladimir I. Korochentsev, Far Eastern Federal University

    Doctor of Physico-Mathematical Sciences, Professor

  • Valentin V. Ryzhikh, Far Eastern Federal University

    Master's Degree, Postgraduate student

References

1. Иванов И.И. Вейвлет-анализ и мультифрактальная параметризация при оценке технического состояния цифровых систем: дисс. … канд. техн. наук. Москва: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013. 150 с.

2. Подклетнов С.Г. Применение методов преобразования Фурье и вейвлет-преобразования для вибродиагностики технического состояния тоннельных эскалаторов // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2023. Т. 16, № 5. С. 24–32. DOI: https://doi.org/10.32603/2071-8985-2023-16-5-24-32

3. Стародубцев П.А., Дорофеев Г.В., Липовецкий А.О. Исследование параметров вибрации судовых конструкций вейвлет-анализом виброграмм // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. 2021. Т. 14, № 3. С. 307–317. DOI: https://doi.org/10.17516/1999-494X-0307

4. Яблоков А.Е., Жила Т.М. Применение СНС в вибродиагностике по спектрограммам и вейвлет-скалограммам сигнала // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021. № 12. С. 452–457.

Downloads

Published

2025-06-30

Issue

Section

Technology and Organization of Shipbuilding and Ship Repair

How to Cite

1.
Investigation and localization of pump electric motor faults using vibroacoustic signals processed by discrete wavelet transform. Вестник Инженерной школы ДВФУ [Internet]. 2025 Jun. 30 [cited 2025 Jul. 25];2(2(63):51-62. Available from: https://journals.dvfu.ru/vis/article/view/1610