Investigation and localization of pump electric motor faults using vibroacoustic signals processed by discrete wavelet transform
DOI:
https://doi.org/10.24866/2227-6858/2025-2/51-62Keywords:
vibration diagnostics, ship repair, discrete wavelet transform, wavelet scalogram, vibrometer, accelerometerAbstract
The article presents research on wavelet scalograms of vibroacoustic signals from the unloaded DMN180L2 fire pump electric motor during rotational dynamics. The study aims to assess diagnostic parameters of faults identified during the operation of the mechanism. Measurements were conducted on the bearing housings of the electric motor in both radial and axial directions.
References
1. Иванов И.И. Вейвлет-анализ и мультифрактальная параметризация при оценке технического состояния цифровых систем: дисс. … канд. техн. наук. Москва: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013. 150 с.
2. Подклетнов С.Г. Применение методов преобразования Фурье и вейвлет-преобразования для вибродиагностики технического состояния тоннельных эскалаторов // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2023. Т. 16, № 5. С. 24–32. DOI: https://doi.org/10.32603/2071-8985-2023-16-5-24-32
3. Стародубцев П.А., Дорофеев Г.В., Липовецкий А.О. Исследование параметров вибрации судовых конструкций вейвлет-анализом виброграмм // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. 2021. Т. 14, № 3. С. 307–317. DOI: https://doi.org/10.17516/1999-494X-0307
4. Яблоков А.Е., Жила Т.М. Применение СНС в вибродиагностике по спектрограммам и вейвлет-скалограммам сигнала // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021. № 12. С. 452–457.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Far Eastern Federal University: School of Engineering Bulletin

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.