Активность альфа-диапазона, выявляемая при ЭЭГ-исследовании: столетие поисков и ошибок
DOI:
https://doi.org/10.24866/3033-5485/2025-3/13-24Ключевые слова:
ЭЭГ, анализ ритмов, когнитивные функции, источник активности, физиология мозговой деятельностиАннотация
Ритмическая активность мозга часто воспринимается как прямое отражение его функциональной активности. Несмотря на длительный период изучения, в настоящее время нет единого понимания этого явления, что существенно затрудняет изучение высших нервных функций.
Ритмическая активность альфа-диапазона представляет собой комплекс ритмических феноменов, продуцируемых в зрительной коре (поля 17, 18, 19), ретросплениальной коре (поле 31), гностических центрах, объединяемых в теменной области в структуре 7 поля Бродмана, а также в структурах слухового восприятия (в т.ч. и области Вернике). Частота и амплитуда альфа-активности не связаны с процессами реализации высших нервных функций, поскольку не представляют собой биоэлектрического эквивалента функционального возбуждения корковых структур, поэтому регистрируемую во время ЭЭГ-исследования альфа-активность более целесообразно рассматривать как некую «несущую» составляющую, формируемую отдельными корковыми структурами, реализующими базовые функции, связанные с восприятием и пространственным ориентированием.
Проведённое исследование функциональной активности структурно неизменённых мозговых структур смогло бы предложить технологии объективной диагностики для нейропсихологических и психиатрических заболеваний, т.е. в тех областях, в которых позиции объективных методов диагностики чрезвычайно слабы даже в настоящее время.
Библиографические ссылки
Práwdicz-Neminski W.W. Zur Kenntnis der elektrischen und der Innervationsvorgänge in den funktionellen Elementen und Geweben des tierischen Organismus. Elektrocerebrogramm der Säugetiere. Pflug Arch ges Physiol, 1925, vol. 209, pp. 362–382. DOI: https://doi.org/10.1007/BF01730925
Berger H. Über das Elektroenkephalogramm des Menschen. Archiv für Psychiatrie und Nervenkrankheiten, 1929, vol. 87, pp. 527–570.
Adrian E.D., Matthews B.H.C. The berger rhythm: potential changes from the occipital lobes in man. Brain, 1934, vol. 57, pp. 355–385. DOI: https://doi.org/10.1093/brain/57.4.355
Jasper H., Penfield W. Electrocorticograms in man: effect of voluntary movement upon the electrical ac-tivity of the precentral gyrus. Archiv für Psychiatrie und Nervenkrankheiten, 1949, vol. 183, pp. 163–174.
Andersen P., Andersson S.A. Physiological basis of the Alpha Rhythm. N.-Y.: Appleton-Century-Crofts, 1968. 384 p.
Gastaut H. Etude électrocorticographique de la réactivité des rythmes rolandiques [Electrocorticographic study of the reactivity of rolandic rhythm]. Rev Neurol (Paris), 1952, vol. 87(2), pp. 176–182.
Lopes Da Silva F.H., Storm Van Leeuwen W. The cortical source of the alpha rhythm. Neurosci Lett., 1977, vol. 6(2–3), pp. 237–241. https://www.doi.org/10.1016/0304-3940(77)90024-6
Klimesch W. α-band oscillations, attention, and controlled access to stored information. Trends Cogn Sci., 2012, no. 16(12), pp. 606–617. DOI: https://www.doi.org/10.1016/j.tics.2012.10.007
Grech R., Cassar T., Muscat J., Camilleri K.P., Fabri S.G., Zervakis M., Xanthopoulos P., Sakkalis V., Vanrumste B. Review on solving the inverse problem in EEG source analysis. J Neuroeng Rehabil., 2008, no. 7, pp. 5–25. DOI: https://doi.org/10.1186/1743-0003-5-25
Иванов Л.Б. Спектр мощности электроэнцефалограммы: ошибки и практика применения (лекция первая) // Медицинский алфавит. 2021. № 39. С. 45–52. DOI: https://doi.org/10.33667/2078-5631-2021-39-45-52 = Ivanov L.B. Power spectrum of electroencephalogram: Mistakes and practical application. Medical Alphabet, 2021, no. 39, pp. 45–52. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.33667/2078-5631-2021-39-45-52
Иванов Л.Б. Спектр мощности по электроэнцефалограмме: ошибки и практика применения (лекция вторая). Дисперсионный анализ электроэнцефалограммы по Росману // Медицинский алфавит. 2022. № 9. С. 38–43. DOI: https://doi.org/10.33667/2078-5631-2022-9-38-43 = Ivanov L.B. EEG power spectrum: Mistakes and practical application (lecture two). Dispersive EEG analysis according to Rosman’s method. Medical Alphabet, 2022, no. 9, pp. 38–43. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.33667/2078-5631-2022-9-38-43
Базанова О.М., Афтанас Л.И. Успешность обучения и индивидуальные частотно-динамические характеристики альфа-активности электроэнцефалограммы // Вестник Российской академии медицинских наук. 2006. № 6. С. 30–33. = Bazanova O.M., Aftanas L.I. Learnability and individual frequency characteristics of EEG alfa activity. Bulletin of the Russian Academy of Sciences, 2006, no. 6, pp. 30–35. (In Russ.).
Babiloni C., Arakaki X., Baez S., et al. Alpha rhythm and Alzheimer's disease: Has Hans Berger's dream come true? Clin Neurophysiol., 2025, vol. 172, pp. 33–50. PMID: 39978053. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2025.02.256
Gulyaev S.A., Khanukhova L.M., Garmash A.A. Neurophysiological method for studying changes in the brain’s default mode network activity. Extreme Medicine, 2023, no. 2, pp. 64–71. DOI: https://doi.org/10.47183/mes.2023.009
Seidler R.D., Carson R.G. Sensorimotor learning: Neurocognitive mechanisms and individual differences. J Neuroeng Rehabil., 2017, no. 14(1), p. 74. DOI: https://www.doi.org/10.1186/s12984-017-0279-1. Erratum in: J Neuroeng Rehabil., 2017, no. 14(1), p. 100. DOI: https://www.doi.org/10.1186/s12984-017-0311-5
Tsay J.S., Kim H.E., McDougle S.D., Taylor J.A., Haith A., Avraham G., Krakauer J.W., Collins A.G.E., Ivry R.B. Fundamental processes in sensorimotor learning: Reasoning, refinement, and retrieval. Elife, 2024, no. 13, p. e91839. DOI: http://www.doi.org/10.7554/eLife.91839
Casile A. Mirror neurons are class of neurons discovered by Rizzolatti and colleagues. Neurosci Lett., 2013, vol. 540, pp. 1–2. DOI: http://www.doi.org/10.1016/j.neulet.2012.12.010
Cartier L., Guérin M., Saulnier F., Cotocea I., Mohammedi A., Moussaoui F., Kheloui S., Juster R.P. Sex and gender correlates of sexually polymorphic cognition. Biol. Sex. Differ., 2024, no. 15(1), p. 3. DOI: http://www.doi.org/10.1186/s13293-023-00579-8
Weirich M., Simpson A.P. Gender identity is indexed and perceived in speech. PLoS One, 2018, no. 13(12), p. e0209226. DOI: http://www.doi.org/10.1371/journal.pone.0209226
Riskind R.G., Tornello S.L. "I Think It's Too Early to Know": Gender identity labels and gender expression of young children with nonbinary or binary transgender parents. Front Psychol., 2022, no. 13, p. 916088. DOI: http://www.doi.org/10.3389/fpsyg.2022.916088
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Сергей Александрович Гуляев, Дарису Вячеславовна Максарова, Александр Александрович Гармаш
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
